今年以來，隨著5G、新基建等基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展，邊緣計算也迎來了新的“黃金時代”。近日，邊緣智能服務(wù)商江行智能宣布完成數(shù)千萬元人民幣A++輪融資;邊緣計算領(lǐng)域的分布式云計算公司PPIO宣布完成Pre-A輪千萬美元級融資;AI邊緣計算公司邊轅視覺獲超千萬元Pre-A輪融資……

7月22日，創(chuàng)通聯(lián)達副總裁楊新輝在“2021摯物·AIoT產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖峰會”上表示，5G與邊緣計算是密不可分的兩大基礎(chǔ)設(shè)施，其中5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等跨行業(yè)應(yīng)用對邊緣計算市場規(guī)模增長起到進一步促進作用。同時，行業(yè)數(shù)字化進程加速發(fā)展，面對海量數(shù)據(jù)、成本上漲以及智能化轉(zhuǎn)型升級，邊緣計算將不斷下沉，直達客戶體驗。

融資輪次較為分散

《華夏時報》記者盤點了邊緣計算行業(yè)2021上半年的融資概況。據(jù)不完全統(tǒng)計，截至2021年7月7日，共有12家邊緣計算企業(yè)獲得了融資。從融資輪次分布情況來看，C輪融資的數(shù)量為兩個，位列第二，而A輪前后融資的企業(yè)數(shù)量最多;天使輪融資、戰(zhàn)略投資、股權(quán)融資、B輪和D輪融資，分別各有一家企業(yè)獲得融資，整體來說融資較為分散;從地區(qū)分布來看，在中國內(nèi)地，北京地區(qū)融資企業(yè)數(shù)量最多。整體涉及領(lǐng)域包括：邊緣計算+區(qū)塊鏈、邊緣計算芯片、邊緣云、視覺模組和操作系統(tǒng)等。

可以看出資本開始布局邊緣計算產(chǎn)業(yè)鏈上下游，從上游的芯片和模組，到中游的運營商、通信設(shè)備商，再到下游的廠商和應(yīng)用商，在每個非常細分的領(lǐng)域都有資本的身影。

根據(jù)IBM商業(yè)價值研究院2019年發(fā)布的邊緣計算調(diào)研報告《為何邊緣計算成為企業(yè)的重投領(lǐng)域》顯示，受訪高管預(yù)測，邊緣計算投資將在三年內(nèi)產(chǎn)生積極的回報，平均回報率可達到6%;能源和公共事業(yè)的高管對邊緣計算的投資回報尤其樂觀，他們預(yù)計平均投資回報率將接近10%;汽車行業(yè)高管緊隨其后，他們的預(yù)計為8%。

落地加速

所謂“邊緣”，是一種分布式計算模型，使計算、數(shù)據(jù)存儲和處理能力更接近于操作點或事件發(fā)生地，也就是在產(chǎn)生數(shù)據(jù)的位置處理數(shù)據(jù)。邊緣計算可以提高數(shù)據(jù)的分析速度，減少相關(guān)限制，為實現(xiàn)更快的響應(yīng)速度和更好的用戶體驗創(chuàng)造了機會。

Network World指出，邊緣計算將融入到幾乎所有行業(yè)中，5G的推廣只是增加了對邊緣計算的需求。

“隨著5G的發(fā)展帶來更大的帶寬通信的可能，但實際上并沒有實現(xiàn)真正端到云的直接連接，反而增加了更多邊緣計算的可能。”楊新輝說。

他表示，5G終端的增長，泛終端的增長，手機的增長，會產(chǎn)生前所未有的海量數(shù)據(jù)。盡管5G通信使整個帶寬產(chǎn)生了10倍以上的增長，連接的數(shù)量也有百倍的增長，但是實際上無法超越整個數(shù)據(jù)的增長量。到2025年，將有超過45%以上的數(shù)據(jù)產(chǎn)生于邊緣端。

IDC早前發(fā)布的《數(shù)據(jù)時代2025》報告指出，全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將從2018年的33ZB增長到2025年的175ZB;Gartner認為，到2025年，大約超過75%的數(shù)據(jù)將在邊緣側(cè)處理，為邊緣計算產(chǎn)業(yè)帶來巨大的發(fā)展機遇。

目前，5G網(wǎng)絡(luò)和邊緣分布式計算結(jié)合在一起，可以增強彼此的功能。通過5G網(wǎng)絡(luò)提供高速度和低延遲，再加上邊緣處理數(shù)據(jù)時獲得的實時洞察，有望推動各行各業(yè)實現(xiàn)重大創(chuàng)新。

當(dāng)下邊緣計算正在適應(yīng)更多網(wǎng)絡(luò)和算力的要求，例如車企為汽車配備可以生產(chǎn)數(shù)據(jù)的內(nèi)部和外部傳感器，邊緣計算可以針對每輛汽車的狀態(tài)做出實時的策并采取行動，包括制動、轉(zhuǎn)向和變道。邊緣計算減少延遲的能力在手機游戲中也很有用，在實時在線游戲中，幾毫秒就能決定勝負。邊緣計算可以滿足用戶對高速低延遲的需求，改善更多人的游戲體驗。

楊新輝表示，未來邊緣計算將會在智能制造、智慧交通、商超、電力、VR、自動駕駛等場景智慧化落地。盡管目前大多是小規(guī)模部署和嘗試階段，但未來邊緣計算必將有助于提升能源效率、降低企業(yè)成本和實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動化等等。

記者 冉學(xué)東 見習(xí)記者 付樂 北京報道