2022年11月，美國初創(chuàng)公司OpenAI推出了ChatGPT，這款運(yùn)用人工智能（AI）驅(qū)動的高級自然語言處理工具僅上線5天用戶數(shù)就突破100萬，僅2個月后，月活躍用戶數(shù)就突破了1個億，成為人類歷史上用戶數(shù)增長最快的消費(fèi)級應(yīng)用。

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ChatGPT這一生成式人工智能的出現(xiàn)再度掀起了全球?qū)θ斯ぶ悄艿年P(guān)注潮，人工智能本是誕生于上世紀(jì)50年代的概念，在過去幾十年中獲得了迅速發(fā)展，并給人們生活帶來了巨大便利，比如，AI可以通過記錄用戶的閱讀習(xí)慣和反饋，為其提供更好的個性化服務(wù)與體驗等。

但AI技術(shù)的發(fā)展也給人們帶來了一些“煩惱”，比如，已經(jīng)有原畫師因為游戲公司使用AI繪畫而失業(yè)，也有大型公司因使用AI出現(xiàn)信息泄露風(fēng)險，但無論如何，AI新時代已勢不可擋，作為普通人，如何才能抓住時代發(fā)展、投資的紅利，又盡可能減少AI新技術(shù)帶來的沖擊？

5月18日，新京報貝殼財經(jīng)邀請了中科院信工所研究員、博士生導(dǎo)師林政；安永大中華區(qū)數(shù)據(jù)智能咨詢合伙人季昊；量子之歌研究院院長蘇秦三位嘉賓共同探討上述話題。

AI像空氣和水 影響人們的生活和思維

AI發(fā)展至今，已滲入普通人生活的方方面面，但我們對AI的感受或未必這么直觀，那么，這些年AI到底給生活、生產(chǎn)帶來了哪些變化？

林政認(rèn)為，AI帶來的變化是多方面的，在生活上，AI可以通過記錄用戶的反饋和閱讀習(xí)慣，提供個性化服務(wù)，使得人們獲取信息更為高效，智能家居可以執(zhí)行用戶的語音指令，為其提供天氣、新聞、音樂等服務(wù)，同時，AI還可以實(shí)時翻譯，便利出國旅行或商務(wù)談判；在生產(chǎn)上，AI可以為企業(yè)增效提質(zhì)，比如，很多購物網(wǎng)站都有24小時的AI客服，可以即時回應(yīng)客戶需求，一些工業(yè)機(jī)器人還可進(jìn)行物流分揀，水下作業(yè)等，減輕人工操作的風(fēng)險?！癆I也會潛移默化影響用戶的思維，比如，我們已經(jīng)習(xí)慣碎片化的被動式閱讀，這會導(dǎo)致思維變得非線性化，減少深度思考的機(jī)會。”

季昊則認(rèn)為，AI作為新興技術(shù)，呈現(xiàn)波浪式向前發(fā)展的趨勢，之前大約每20年就會產(chǎn)生一輪由AI科技突破帶來的熱潮。但從2010年開始，隨著社會數(shù)字化進(jìn)程的加速，AI發(fā)展也在提速，新技術(shù)演變的節(jié)奏更快。一方面人們驚嘆于例如alphago、機(jī)器人、腦機(jī)接口、AIGC等AI技術(shù)的突破、感嘆AI時代的到來，另一方面AI其實(shí)早就以一種溫和的、慢慢演進(jìn)、潤物細(xì)無聲的方式影響著我們的日常生活和工作，比如我們生活中常用的指紋識別、人臉識別、掃地機(jī)器人、智能音箱、智能客服等，都有AI的“身影”，同時，在處理日常繁瑣的工作，AI也成為RPA、智能營銷、智能風(fēng)控、智能工廠等一系列領(lǐng)域的核心驅(qū)動力。AI就像空氣和水，已經(jīng)與我們的生活密不可分。

蘇秦則認(rèn)為，語音控制、大數(shù)據(jù)分析、導(dǎo)航等只能是AI對生活影響的一部分，未來，AI將對所有產(chǎn)業(yè)造成破壞性創(chuàng)新，可能很多產(chǎn)業(yè)會消失，一些現(xiàn)在有價值的產(chǎn)業(yè)以后變得沒有價值，所有的創(chuàng)業(yè)、投資、理念以及看待企業(yè)價值的角度都會發(fā)生變化，以GPT為首的下一代人工智能將重構(gòu)價值，人類的標(biāo)準(zhǔn)化體力勞動將越來越被替代，從這個角度來說，AI不僅改變了生活，還將改變整個社會的結(jié)構(gòu)方式，當(dāng)前可能是最近幾十年AI最接近改變?nèi)祟惿鐣呐R界點(diǎn)。

AI之下高度依賴電腦的工作危險了？哪些新職業(yè)涌現(xiàn)？

AI給生活、生產(chǎn)帶來的便利已毋庸置疑，但也帶來了一些風(fēng)險，首當(dāng)其沖的可能是就業(yè)崗位。根據(jù)相關(guān)報道，隨著AI技術(shù)的發(fā)展，原畫師、廣告、翻譯、寫作等行業(yè)都將受到不同程度的影響。

蘇秦認(rèn)為，目前來看，有兩類工作受AI沖擊較大，一是高度標(biāo)準(zhǔn)化的行業(yè)，因為這完全可以用機(jī)械來完成；二是高度依賴電腦的工作，包括翻譯、財務(wù)人員、原畫師等，高度依賴電腦意味著這項工作可以通過運(yùn)行軟件來完成。

不過，AI的發(fā)展也帶來了許多新的機(jī)會。季昊表示，AI產(chǎn)業(yè)鏈上下游非常龐大，大概可以分為四類，第一類是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是AI的“糧食”，訓(xùn)練AI需要大量數(shù)據(jù)，在這個層面，人們可以關(guān)注高質(zhì)量數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)，目前，全球的數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)已有約幾十億美元的市場規(guī)模；第二是芯片產(chǎn)業(yè)層面，隨著AI對算力要求及芯片場景化的需求，一系列專用芯片會誕生，比如可植入式芯片、邊緣AI芯片、便攜式芯片等將在不同場景發(fā)揮作用；第三是模型層面，目前，國內(nèi)大廠都紛紛發(fā)布了自己的大模型，這與傳統(tǒng)AI模型有較大差異，市場對大模型學(xué)習(xí)訓(xùn)練的人才需求量很大，有這方面經(jīng)驗的人才備受歡迎；最后是應(yīng)用層，即通過AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)，包括toB和toC端的變現(xiàn)，“整個AI產(chǎn)業(yè)鏈的市場足夠大，大家可以結(jié)合自身專業(yè)、能力及興趣，選擇相應(yīng)賽道進(jìn)行學(xué)習(xí)和投資。”

林政則提到了提示工程師這一新興職業(yè)，她表示，大模型訓(xùn)練后會有非常強(qiáng)大的通用能力，但有時它并不能讓用戶滿意，比如，大模型輸出的結(jié)果并不是用戶想要的，這可能并不是大模型本身的能力問題，而是使用問題，比如，用戶的提問不是很恰當(dāng)，這就需要提示工程師的幫助，與算法工程師需要了解模型底層邏輯不同，提示工程師的主要職責(zé)是讓機(jī)器的認(rèn)知能力與人類的認(rèn)知能力對齊，搭建雙方溝通的橋梁。

蘇秦則提出了AI發(fā)展之下可能會出現(xiàn)的三類新職業(yè)：首先是構(gòu)建AI世界的選手，包括變成語言訓(xùn)練、圖像識別等技術(shù)流派；其次是設(shè)計類選手，因為未來可能每個人在AI世界都需要一個虛擬形象，這需要設(shè)計能力；第三則是人工智能訓(xùn)練師，當(dāng)前AI發(fā)展對相關(guān)崗位需求非常大。

上千人發(fā)公開信呼吁停止AI訓(xùn)練 AI未來發(fā)展還樂觀嗎？

目前，AI的發(fā)展已勢不可擋，甚至引發(fā)了科學(xué)家的擔(dān)憂。今年3月下旬，包括特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克（Elon Musk）、蘋果公司聯(lián)合創(chuàng)始人史蒂夫·沃茲尼亞克（Steve Wozniak）在內(nèi)等超過1100名關(guān)注人工智能領(lǐng)域的學(xué)者、專家、企業(yè)家共同簽署一封公開信，信中稱“我們呼吁所有人工智能實(shí)驗室立即停止進(jìn)行比GPT-4更強(qiáng)大的人工智能系統(tǒng)的訓(xùn)練，且至少暫停六個月以上?！彼麄兊睦碛墒?，目前AI的發(fā)展進(jìn)程“對社會和人類存在潛在風(fēng)險”。

各國也在加強(qiáng)對AI的監(jiān)管，在中國，4月中旬，國家網(wǎng)信辦便發(fā)布了《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》。

那么，如果從悲觀到樂觀是從1分到10分，AI的未來會是幾分？

對于這一問題，林政給出的答案是8分，“我對AI持非常樂觀的態(tài)度，雖然AI對一些職業(yè)造成了沖擊，但也創(chuàng)造了許多新的科研機(jī)會，剩下的20%是我認(rèn)為我們對任何技術(shù)的發(fā)展都要保持敬畏之心，在擁抱新機(jī)會時，也要防控其可能引發(fā)的風(fēng)險。”

季昊則對AI的未來長期打10分，短期打8分，“長期來看，我非?？春肁I方向，但短期來看，目前生成式AI很火，但具體的商業(yè)模式還沒有明確，如此大的投入最終能帶來什么收益還不是很清晰，其中的泡沫有多少也有待觀察，所以，短期我打8分?！?/p>

蘇秦也是同樣的觀點(diǎn)，長期打10分，短期打8分，“長期非?？春茫珹I技術(shù)的發(fā)展促使人類社會進(jìn)步，但短期謹(jǐn)慎樂觀，因為在監(jiān)管、技術(shù)突破、算力數(shù)據(jù)、硬件等方面還存在一些不確定性?！?/p>

編輯 岳彩周

校對 柳寶慶